OpenAI News 7月29日列出研究文章 “How enabling two settings tripled our scores on the ARC-AGI-3 benchmark”。本次抓取完整文章時頁面主體未能載入，但官方頁面中繼資料顯示，文章重點是兩項 API 設定如何改善 GPT-5.6 在 ARC-AGI-3 benchmark 的表現，並透過保留 reasoning 與啟用 compaction 來提升分數及效率。
此更新屬前沿 AI 模型與 API 使用方式的研究訊號，而非新產品定價或香港供應公告。對開發者而言，重點在於大型推理模型的 benchmark 表現可能高度受 API orchestration、reasoning state 保留、context 壓縮與長任務管理方式影響；因此比較模型能力時，除模型名稱外，也應記錄推理設定、context 管理、工具使用及重試策略。
由於本次只成功核對 OpenAI News 列表及目標頁面的官方 metadata，本文保留較低 confidence，並避免加入未由可讀正文確認的具體數字或實驗細節。
資料來源：OpenAI News 及 OpenAI 文章頁。