OpenAI於7月31日發表由 Sarah Friar 撰寫的文章，說明公司正以 full-stack approach 推動「abundant intelligence」：把 infrastructure、models、platform 及 products 的改進互相連接，令 advanced AI 更有能力、更便宜，並可支援更多實際工作。
文章把這一策略與近期 GPT-5.6 更新連結。OpenAI 表示，早前已把 GPT-5.6 Luna 的價格下調80%、GPT-5.6 Terra 下調20%；Luna 現為每100萬 input tokens 0.20美元、每100萬 output tokens 1.20美元，Terra 則為每100萬 input tokens 2美元、每100萬 output tokens 12美元。GPT-5.6 Sol 的 Fast mode 可在不改變模型智能的前提下，提供最高2.5倍 standard processing 速度，價格為兩倍。
在效率層面，OpenAI 指 GPT-5.6 Sol 協助優化生產環境模型服務軟件，使 end-to-end serving costs 降低20%；另改善 speculative decoding，令 token-generation efficiency 提高逾15%。文章又提到，透過 retained reasoning 與 context management 的系統層改善，GPT-5.6 Sol 在 ARC-AGI-3 public task set 的分數由13.3%升至38.3%，同時使用的 output tokens 減少六倍。
OpenAI 同時披露採用規模：其模型現時觸及超過十億 active users 及超過二百萬 businesses；使用 ChatGPT 六個月後，用戶每日訊息量約增加50%，使用工作種類約增加一倍。公司表示，這些產品使用、企業承諾、API consumption、utilization 與 revenue 訊號，會用於判斷未來 capacity investment 的時點和規模。
對企業及工程團隊而言，這篇文章的重點不只是模型降價，而是 OpenAI 正把模型能力、系統效率、產品使用和基建投資視為同一個循環。若相關效率提升能持續反映在 API pricing、agentic workflows 及 ChatGPT Work 等產品上，AI 工具在文件分析、程式開發、客戶支援及企業內部流程的單位成本可能進一步下降。