Google 於 8 月 6 日發文介紹 Gemini 的旅程規劃功能，說明其如何把 Google ecosystem 內的即時資料與個人化上下文結合。文章指，當用戶要求 Gemini 安排行程時，Gemini 可參考 Google Maps、Flights、Hotels 的位置、評價、價格等資訊，亦可結合 YouTube 推薦及 Viator app 內的旅遊活動資料。
個人化方面，Google 指如用戶啟用 Personal Intelligence，Gemini 可在授權下連接 Gmail、Photos、Search、YouTube、過往對話及 custom instructions，把已預訂的航班、酒店、餐廳資料及個人偏好納入規劃。文章舉例，Gemini 可按地區分組景點、計算交通時間，並把既有預訂與新建議整合成較連貫的行程。
Google 亦提到 Gemini Spark 作為 personal AI agent 的用途，包括整理電郵中的旅程資料、自動建立 Google Doc 行程、比較租車選項、草擬 packing list，甚至在 Chrome 中協助搜尋航班及預填 booking information，再交由用戶作最後確認。這顯示 Gemini 的產品方向正由單次問答，延伸至跨 app、跨資料來源的 agentic workflow。
對企業及專業團隊而言，雖然文章以旅遊場景為例，但其核心是 AI agent 對私人物件、電郵及瀏覽器任務的操作能力。若類似功能延伸至工程項目、採購或客戶資料場景，機構需要同步考慮權限、資料最小化、人工確認及可追溯紀錄。