Google 於8月18日刊出 Google Research 訪問，介紹以 AI 預測洪水的進展。Google 表示，其 flood forecasting model 自2018年在印度試點後，已擴展至全球150個國家、覆蓋逾20億人口；系統可預測河流洪水，並透過 Flood Hub 及相關 API 向用戶、研究人員和援助機構提供預警資料。
文章指，Flood Hub 會整合全球天氣、河流水位、地面條件等資料，利用 AI 模型預測河流洪水最長可提前7日，城市暴洪則可提前最多24小時。Google 表示，這種方法可在缺乏本地歷史水位資料的地區提供預測，對資料稀缺地區的災害準備尤其重要。
Google 亦介紹 Groundsource 方法：團隊利用 Gemini 讀取逾500萬篇關於洪水的新聞報道，建立涵蓋150多個國家的260萬宗歷史洪水事件資料集，再把資料整合至城市暴洪模型。Google 指，Groundsource 目前先聚焦城市 flash floods，研究人員正探索把方法延伸至農村暴洪、沿海洪水、熱浪及泥石流等災害。
對工程、城市規劃及公共基建團隊而言，這類工具的價值在於把氣象、水文、歷史災害及城市暴露資料轉化為可操作的預警訊號。Google 表示，其 hydrology framework、Groundsource dataset 及 Flood Forecasting API 已開放使用，供氣象水文機構、研究人員及人道組織結合本地資料，發展更貼合地區需要的災害韌性方案。