Google 發布 EmbeddingGemma 2，開放式輕量多模態 embedding model

Google Blog 於 2026 年 10 月 7 日發布 EmbeddingGemma 2，介紹為開放、輕量、原生多模態的 embedding model。Google 在摘要中強調，該模型面向 privacy-first 使用場景，可讓開發者在較可控的環境中處理文字與多模態資料的向量化。

Embedding model 的角色是把文件、圖像或其他內容轉換成可比較的向量表示，常見用途包括 semantic search、分類、相似內容比對、RAG（retrieval-augmented generation）與企業內部知識庫檢索。對建造、工程及物業團隊而言，這類模型可用於圖則、合約、標準、維修紀錄及項目文件的搜尋與歸類；但實際導入時仍需配合權限控制、資料保留政策及人工抽查。

本文只根據 Google 官方公告整理，未下載或重用任何第三方圖片；後續若 Google Developers 或模型卡公布更詳細的尺寸、license、benchmark 與部署要求，可再補充更新。