Meta AI Research於10月15日公布並釋出 Muse Spark Open 權重。官方資料顯示，模型採原生多模態及 mixture-of-experts（MoE）架構，共有 816B 參數、每次推理啟用 42B，context window 為 1M tokens，定位集中於 coding、長時間 agentic tasks、複雜軟件工程及多步推理。
模型可經 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 及 Together AI 等平台使用；權重則可從 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face 及 Microsoft Foundry Models 取得。Meta 表示模型支援 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp 及 Unsloth。權重採用附帶有限商業條款的 Muse Model License，使用者應先核對授權範圍，而不應把「開放權重」等同完全開源或不受限制使用。
Apple Machine Learning Research同步公布 MLX 分散式推理測試。Apple 指 Muse Spark Open 的 NVFP4 量化版本約需 493GB 模型記憶體，連同推理中間運算不能完整放進單部 Mac Studio，因此可用兩部或四部配備 M5 Ultra 的 Mac Studio，透過 Thunderbolt RDMA、pipeline parallelization 或 tensor parallelization 分擔運算；四部機器在 8,192-token context 測試中可達每秒逾36 tokens。
The Verge亦報道 Meta 與 Apple 為今次發布合作優化。對本地企業及工程科技團隊而言，這項更新的實際意義在於大型開放權重模型可在桌面級 Apple silicon 叢集本機運行，但部署成本、記憶體需求、模型授權、資料管治及安全評估仍需一併考慮。