中九龍繞道鋼筋接駁受質疑，Highways Department 稱採用替代設計
香港電台報道，中九龍繞道油麻地段隧道路面施工片段引起鋼筋接駁質疑，Highways Department 回覆稱部分位置因現場限制採用經審批的替代設計。署方表示相關安排經獨立查核工程師及駐工地工程人員核對審批，現時隧道路面結構狀況正常。
Anthropic 推出 OSS Scanner，為開源項目提供免費 AI 漏洞掃描
Anthropic 的 Frontier Red Team 推出 OSS Scanner，讓合資格開源項目選擇接收由其最強模型直接產生的週期性漏洞報告。官方說明指，服務建基於 Project Glasswing 及既有 coordinated vulnerability disclosure 經驗，目標是在維持維護者選擇權的同時，加快把 AI 掃描結果交到項目團隊手上。
裕豐苑致命工傷｜工人與外牆平台同由高處墮下，清拆工序待查
東涌裕豐苑地盤10月7日發生致命工業意外。勞工處確認工人與拆卸中的外牆工作平台皆從高處墮下；工業傷亡權益會質疑事故或涉及清拆工序，惟成因及責任仍待當局調查。
Anthropic 啟動 Cyber Mission，向關鍵基建及 open-source 防守者提供 Claude 支援
Anthropic 宣布推出 Anthropic Cyber Mission，先聚焦 Critical Infrastructure Defense Program 及 open-source software 安全支援，向防守團隊提供 frontier Claude models、工程人員及威脅研究。官方同時把 Project Glasswing 併入擴展後的 Cyber Verification Program。
Anthropic 更新 Usage Policy，釐清 Claude 高風險用途、自治硬件及濫用行為規則
Anthropic 發布新版 Usage Policy，更新內容包括民主程序、武器相關軟件、監控與刑事司法、高風險用途 human-in-the-loop、連接自治硬件的安全要求，以及極端濫用 Claude 的處理。新版政策將於 2026 年 11 月 12 日生效。
Google Cloud 推出 Gemini agent，主打以自然語言串接企業工作流程
Google Cloud 在 Gemini at Work 2026 發布 Gemini agent，稱其可把企業系統與工作流程連接到同一個 prompt 介面，協助自動化跨應用任務。這類 enterprise agent 對工程、營運及內部知識管理團隊的重點，在於權限、資料邊界與可追溯審批設計。
OpenAI 稱已中止兩宗 AI-enabled false-front 影響力行動
OpenAI 於官方 RSS 公布，已中止兩宗 AI-enabled influence operations，相關行動透過冒充記者及智庫等 false-front 手法散播地緣政治訊息。此類個案反映生成式 AI 被用於內容規模化與身份偽裝的風險，亦突顯企業需建立監測與帳戶治理機制。
地政總署招標三幅短期租約用地，供受政府發展項目影響棕地作業者投標
Lands Department 宣布以招標方式批出觀塘、屯門及元朗三幅政府用地短期租約，對象為受 2029 年第四季或以前相關政府發展項目收地及清拆影響的合資格棕地作業者；用途包括建造業相關露天貯物、貨倉及工場等。
孫玉菡：政府與業界將多管齊下提升建造業職安健表現
勞工及福利局局長孫玉菡在「建造業安全卓越大獎2026」活動表示，政府會按風險為本原則，透過巡查執法、宣傳培訓及科技應用提升職安健績效。當局亦提到棚架安全守則修訂、地盤禁煙執法，以及以無人機巡查等措施。
元朗商住私人地盤四判工人追討逾200萬元欠款
香港01報道，元朗橋旺街與橋盛街交界一個商住混合私人地盤爆出欠款糾紛，10多名燒焊工人據稱被拖欠約4個月款項，涉款逾200萬元，並於10月9日在地盤外拉橫額追討。報道引述四判判頭稱，三判疑申請破產後仍未付清薪金及尾款。
Anthropic 推出 Claude Haiku 5.5，主打高量低成本任務與較低 API 成本
Anthropic 發布 Claude Haiku 5.5，稱其為迄今最快、最便宜且能力最強的小型模型，面向摘要、分類、資料查詢、subagent 及 browser use 等高量工作負載；同時調整 Sonnet 5.5 cache read 定價並為 Claude Max / Team 用戶加入每月 API credit。
Google 發布 EmbeddingGemma 2，開放式輕量多模態 embedding model
Google 發布 EmbeddingGemma 2，稱其為開放、輕量且原生支援多模態的 embedding model，主打 privacy-first 與裝置端／自託管使用場景。這類 embedding model 可用於搜尋、分類、RAG 與內部知識庫檢索等工作流。